Úvod do ekonometrického modelovania
Ekonometriu budeme v tomto manuáli chápať ako postupný proces modelovania ekonomických vzťahov pomocou dát. Témy sú zoradené postupne – od vytvorenia modelu, cez odhad jeho parametrov, overenie predpokladov až po použitie výsledkov v praxi.
Modelovací postup
- Vytvorenie modelu – čo modelujeme, aké premenné používame a aký vzťah predpokladáme.
- Kvantifikácia modelu – odhad parametrov (napr. metódou najmenších štvorcov).
- Diagnostika modelu – kontrola predpokladov (autokorelácia, heteroskedasticita, multikolinearita).
- Rozšírené modely – keď jednorovnicový model nestačí (napr. simultánne modely, 2SLS).
- Aplikácia a interpretácia – čo výsledky znamenajú a ako ich použiť (interpretácia, prognóza).
Nástroje pre ekonometriu
Ekonometrické metódy sa v praxi realizujú pomocou špecializovaného softvéru alebo programovacích jazykov, najčastejšie napríklad v prostredí GRETL alebo v jazyku R. Samotné ekonometrické metódy sú však nezávislé od konkrétneho nástroja – softvér slúži len ako prostriedok na ich praktickú realizáciu. V tomto manuáli používame softvér GRETL, keďže umožňuje prehľadne realizovať odhady, testovanie aj diagnostiku modelov bez nutnosti rozsiahleho programovania. Jazyku R sa venujeme v samostatnej sekcii.
Čo je to GRETL
GRETL – GNU Regression, Econometrics & Time-series Library
GRETL je voľne dostupný, open-source softvér zameraný na ekonometriu a analýzu časových radov. Vznikol ako projekt pod licenciou GPL a vďaka aktívnej komunite vychádzajú každý rok nové verzie s rozšírenými funkciami.
Čo GRETL ponúka?
- Odhad a testovanie modelov (OLS, GLS, IV/2SLS, GMM, MLE…)
- Časové rady (ARIMA, sezónne rozklady, spektrálna analýza…)
- Grafy & vizualizácie
- Používateľské rozhranie – Intuitívne GUI (GTK+) aj príkazový riadok
- Ľahké ovládanie
- 100 % zadarmo – žiadne licenčné poplatky ani obmedzenia funkcií.

📚 Odkaz na stiahnutie
https://gretl.sourceforge.net/
https://link.springer.com/article/10.1007/s00180-024-01523-z?
https://www.linuxlinks.com/gretl//
https://www.eolss.net/sample-chapters/c02/e6-154-06.pdf
